使用 OAM 部署 Kubernetes 应用(kubernetes可视化管理部署)
前段时间阿里云和微软云联合发布了 Open Application Model（oam），简单来说就是利用一个规范对应用程序进行建模以区分开发和运维人员的职责。开发人员负责描述微服务或组件的功能，以及如何配置它；运维负责配置其中一个或多个微服务的运行时环境；基础设施工程师负责建立和维护应用程序运行的基础设施。其中 Rudr 是针对 Kubernetes 上面的 OAM 的参考实现。
Rudr 的应用程序有三个元素：Components（组件）、Configuration（配置）、TraITs（特征）：
组件定义一个或多个面向操作系统的容器镜像以及硬件需求，如 CPU、内存和存储等配置处理运行时的参数，比如环境变量特征声明运行时的属性，比如 Volume、Ingress、伸缩等等。下面我们来用一个简单的示例演示下 Rudr 的使用，Rudr 也是通过 Kubernetes CRD 实现的，将 OAM 规范中的属性映射成 Kubernetes 对象，继续操作之前，首先确保有一个 Kubernetes 集群，文章中使用到的应用源代码可以从 GitHub 仓库上获取，我们可以自己制作一个 Docker 镜像，当然也可以使用我们这里推送到 Docker Hub 上面的镜像。
$ kubectl versionClient Version: version.Info{Major:"1", Minor:"14", GitVersion:"v1.14.2", GitCommit:"66049e3b21efe110454d67df4fa62b08ea79a19b", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2019-05-16T18:55:03Z", GoVersion:"go1.12.5", Compiler:"gc", Platform:"darwin/amd64"}Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"16", GitVersion:"v1.16.2", GitCommit:"c97fe5036ef3df2967d086711e6c0c405941e14b", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2019-10-15T19:09:08Z", GoVersion:"go1.12.10", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
我们这里使用的 Traefik 1.7.x 版本作为 Ingress Controller，当然你也可以使用其他的。
我们这里的应用是一个 Node.js 的 Web 应用程序和一个对应的 MongoDB 容器组件，作为环境变量来配置 MongoDB 的连接地址就是我们的配置，最后再配置一个 Ingress 作为我们的一个特征（Traits）。
$ kubectl get Pods -n kube-system -l k8s-app=traefik-ingress-lbNAME READY STATUS RESTARTS AGEtraefik-ingress-controller-bd489c447-6ms8z 1/1 Running 0 4d21h
安装 Rudr
关于 Rudr 的安装，官方文档中提到的是用 Helm3 来安装，我们这里同样用 Helm3 进行安装，Helm3 已经去除掉了 Tiller Server，所以我们只需要下载 Helm3 客户端，然后在使用的节点上配置好 kubectl 就可以正常使用了。
从 GitHub Release 页面下载最新版本的 Helm3，然后解压放置到 PATH 路径下面即可：
$ helm versionversion.BuildInfo{Version:"v3.0.0", GitCommit:"e29ce2a54e96cd02ccfce88bee4f58bb6e2a28b6", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.13.4"}
然后 Clone Rudr 代码仓库到本地，然后使用 Helm 直接安装即可：
$ git clone https://github.com/oam-dev/rudr.git$ cd rudr$ helm install rudr ./charts/rudr --wait --set image.tag=v1.0.0-alpha.1NAME: rudrLAST DEPLOYED: Mon Nov 25 17:16:43 2019NAMESPACE: defaultSTATUS: deployedREVISION: 1TEST SUITE: NoneNOTES:Rudr is a Kubernetes controller to manage Configuration CRDs.It has been successfully installed.
安装过后，可以使用如下命令来校验 CRD 和 Pod 是否已经安装成功：
$ kubectl get crds -l app.kubernetes.io/part-of=core.oam.devNAME CREATED ATapplicationconfigurations.core.oam.dev 2019-11-25T09:00:42Zcomponentinstances.core.oam.dev 2019-11-25T09:00:42Zcomponentschematics.core.oam.dev 2019-11-25T09:00:42Zhealthscopes.core.oam.dev 2019-11-25T09:00:42Zscopes.core.oam.dev 2019-11-25T09:00:42Ztraits.core.oam.dev 2019-11-25T09:00:43Z$ kubectl get deployment rudrNAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGErudr 1/1 1 1 8m50s$ kubectl get pods
部署应用
Rudr 安装成功后，现在我们可以来声明一个资源清单，我们这里的应用是一个简单的 TODO 应用，基于后端存储 MongoDB 的 Express 框架实现，所以我们这里可以声明一个 MongoDB 组件和 Web 应用组件，将他们分别称为后端和前端组件：(components.yaml)
apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1kind: ComponentSchematicmetadata: name: backend annotations: version: "1.0.0" description: Mongodb Backendspec: workloadType: core.oam.dev/v1alpha1.SingletonServer containers: - name: backend ports: - containerPort: 27017 name: mongo image: mongo---apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1kind: ComponentSchematicmetadata: name: frontend annotations: version: "1.0.0" description: Todo Web Frontendspec: workloadType: core.oam.dev/v1alpha1.Server parameters: - name: database type: string required: false containers: - name: frontend ports: - containerPort: 3000 name: http image: cnych/todo:v1 env: - name: DB value: db fromParam: database
对于上面的资源清单文件，首先我们需要关注的是 workloadType 字段，用来表示工作负载类型，由于我们这里的两个服务都是监听特定端口长期运行的服务，所以它们都被定义为了 Server，但是 MongoDB 只需要运行一个 Pod 即可，因为是有状态的，多个副本需要很复杂的集群配置，所以为了简单我们这里始终运行一个 Pod 副本，所以这里使用的是一个 SingletonServer，表示单实例的服务。我们的 Node 服务会优先检查环境变量 DB，如果该变量值为空，则将使用使用字符串 db 作为默认的值，上面资源清单中我们在 web 应用程序中声明了 parameters 部分，这个部分其实一般是开发定义的，但是运行运维后续来进行覆盖，所以这里的用途就是告诉运维人员哪些参数可以被覆盖掉，我们这里的意思就是默认值为 db，当然也可以被运维来覆盖掉这个值。
现在我们需要的两个组件定义完成后，就可以来定义配置和特征了。如下资源清单是我们这里声明的一个应用配置：(configuration.yaml)
apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1kind: ApplicationConfigurationmetadata: name: todo-appspec: components: - name: backend instanceName: mongo - name: frontend instanceName: fe parameterValues: - name: database value: mongo traits: - name: ingress parameterValues: - name: hostname value: todo.qikqiak.com - name: service_port value: 3000 - name: path value: /
这个配置资源清单我们做了两件事情，为每个组件定义一个实例名称以及 Web 应用程序需要的环境变量，比如我们这里定义了 backend 的组件实例 mongo，frontend 组件的实例 fe，并且还用 backend 的实例名来覆盖 database 这个参数，也就是 Web 应用程序中对应的 DB 这个环境变量。后面我们还配置了一个 Ingress 特征入口，其实就是定义 Ingress 对象的一些字段。
然后接下来我们就可以部署组件、配置和特征了。首先创建组件：
$ kubectl apply -f components.yamlcomponentschematic.core.oam.dev/backend createdcomponentschematic.core.oam.dev/frontend created
创建组件并不会创建 Kubernetes Pods 对象，只有在部署了与组件相关的 Rudr 配置后才会部署：
$ kubectl apply -f configuration.yamlapplicationconfiguration.core.oam.dev/todo-app created
这个时候我们去查看下当前命名空间下面的 Pods：
$ kubectl get podsNAME READY STATUS RESTARTS AGEfe-85fc96d7f7-kwcq5 0/1 ContainerCreating 0 20smongo-d7b9cc75d-b4knx 0/1 ContainerCreating 0 20srudr-558fb59cd8-gw7kh 1/1 Running 0 31m
我们可以看到已经在开始部署 Pod 资源了，default 命名空间下面有三个 Pod：rudr、frontend、backend。另外由于我们在配置中添加了 Ingress ，所以也可以找到对象的 Service 和 Ingress 对象和我们的 frontend 应用关联：
$ kubectl get svcNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEfe ClusterIP 10.102.204.32 <none> 3000/TCP 2mkubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 16dmongo ClusterIP 10.108.116.10 <none> 27017/TCP 2m$ kubectl get ingressNAME HOSTS ADDRESS PORTS AGEfe-trait-ingress todo.qikqiak.com 80 2m9s
然后我们就通过解析（也可以直接加到 /etc/hosts 里面）上面的 todo.qikqiak.com 域名到 Ingress Controller 的节点来访问我们的前端应用了。
oam rudr demo
到这里我们就使用 Rudr 按照 OAM 部署了一个 Kubernetes 应用。
使用 OAM 这种方式来部署应用过程非常流畅，和我们之前单独为一个应用创建 Operator 的方式来部署非常类似，只是 OAM 是一个通用的规范，具有普适性，当我们面对成百上千的应用的时候可能才会体现出 OAM 的优势。不过总感觉什么地方怪怪的，和之前编写原生的资源清单不是一个感觉~~~
参考资料
https://oam.dev/https://github.com/oam-dev/rudrhttps://thenewstack.io/tutorial-deploy-microservices-on-kubernetes-through-rudr/
